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Overview
Antes do Osys, a gestão das óticas dependia inteiramente de registros em papel e processos descentralizados. Ao observar a rotina dos trabalhadores do setor, identifiquei um padrão recorrente: perda frequente de pedidos e exames, retrabalho causado por informações inconsistentes (letras ilegíveis, rasuras) e até 3h/dia desperdiçadas com erros e ajustes. Isso gerava aumento de custos e uma experiência ruim tanto para profissionais quanto para clientes. O design era crítico porque qualquer solução precisava substituir um comportamento profundamente enraizado — o papel — por algo mais confiável e fácil de adotar.
Project
B2B/SaaS | End-to-end | Product Design
Year
2024
Role
Product Designer Lead
Client
Marte Apps
Entregáveis do design system
Documentação de design
Implementação da marca no sistema
Pesquisa e testes de usabilidade
A partir de imersão no contexto real de uso, mapeei a jornada dos operadores e identifiquei os principais gargalos operacionais. Com isso, defini quatro desafios centrais a resolver: traduzir uma operação manual em fluxos digitais claros; organizar grande volume de informações sem sobrecarregar o usuário; reduzir ambiguidade na interpretação de pedidos e ordens de serviço; e estruturar fluxos que minimizem erros humanos em etapas críticas. Todas as decisões de design foram orientadas por três princípios: clareza, eficiência e redução de erro. Ao invés de concentrar tudo em uma única tela, optei por distribuir as informações de forma progressiva — respeitando o modelo mental dos usuários e tornando a experiência mais previsível. Isso reduziu a carga cognitiva e diminuiu a probabilidade de erros ao lidar com dados técnicos sensíveis como medidas de lentes e receitas.
Traduzir uma operação totalmente manual em fluxos digitais claros e estruturados
Organizar grande volume de informações sem sobrecarregar o usuário
Reduzir ambiguidade na interpretação de pedidos e ordens de serviço
Estruturar fluxos que minimizem erros humanos em etapas críticas
Acessibilidade: Acessibilidade foi a base para a reconstrução do sistema, desde cores, tamanho de fontes até
Componentes e tokens criados na biblioteca, expandindo a flexibilidade com design. Base de componentes reutilizáveis para evolução do sistemae de componentes reutilizáveis para evolução do sistema
Carga Cognitiva: Diminuição da carga cognitiva em tarefas críticas.
Redução em erros operacionais relacionados à interface com muitas informações.
